2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站開啟 解讀生成式AI的安全挑戰及對策
北京——2023年8月31日,“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代 全面智能的安全”為主題,聚焦生成式AI在安全層面給企業帶來的挑戰及機遇。亞馬遜云科技認為,安全是構建生成式AI不可回避的重要議題,企業只有在AI旅程中做好數據、模型和應用的安全防護,才能更好地借助AI加速業務創新。在大會上,亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”,雙方將
2023-08-31 16:17:03
來源:亞馬遜云科技??

北京——2023年8月31日,“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代 全面智能的安全”為主題,聚焦生成式AI在安全層面給企業帶來的挑戰及機遇。亞馬遜云科技認為,安全是構建生成式AI不可回避的重要議題,企業只有在AI旅程中做好數據、模型和應用的安全防護,才能更好地借助AI加速業務創新。在大會上,亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”,雙方將在機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域的安全實踐等方面展開聯合共創;與德勤企業咨詢合作發布《中國企業出海發展建議白皮書2023版》,為中國出海企業解讀相應的法律法規,分析面臨的問題和挑戰,并提出應對策略提升出海企業數據安全。同時,亞馬遜云科技還正式推出“敏感數據保護解決方案”,幫助客戶在數據治理層面,實現自動化敏感數據發現并在統一平臺上管理數據資產;以及多項安全新服務及功能,如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等,幫助客戶構建應用程序的零信任管理,提升漏洞發現及響應的智能化。

如今,各行各業的企業都希望能抓住生成式 AI帶來的機遇開展業務創新。企業根據自身場景,在云平臺的支持下,可選擇適合的基礎模型,或利用自身數據基于基礎模型構建定制化的模型,或直接使用開箱即用的生成式 AI 應用。企業借助生成式AI、大語言模型等前沿技術開始業務創新的過程中,會面臨諸多圍繞數據、模型、應用等新的安全挑戰。生成式 AI需要依賴大量的數據和模型,任何一個環節的安全疏漏,如使用不安全的模型訓練及微調、模型的泄露、不安全的應用、不安全的應用訪問等等,都可能會導致企業自身數據及隱私的泄露,或者產生不準確甚至錯誤的結果。企業只有確保應用AI各個環節的安全合規,才能更好地的助力業務開展創新。

亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術、服務和工具幫助更多企業充分釋放生成式 AI 的潛力,同時確保安全合規是開展一切業務的基礎,包括其生成式 AI的各種工具,涵蓋數據、模型以及應用各個環節。同時,亞馬遜云科技還將AI以及生成式 AI技術應用于其安全及合規服務中,以更智能的安全、合規服務應對復雜的安全威脅、提高合規效率。在IDC近期發布的《2023中國公有云托管安全服務能力報告》中,亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報等7項目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一,其中“生態建設”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。

確保數據、模型以及應用的安全,企業才能更好的釋放生成式AI應用的價值

數據是企業使用AI進行業務創新的基礎,例如企業需要使用高價值的業務數據進行模型訓練及微調,數據在產生價值之前會經過數據存儲、傳輸、使用、治理等各個環節。企業為構建生成式AI應用,首先應在數據流動的過程中確保端到端的數據安全,為生成式AI應用提供安全和有價值的數據輸入。在亞馬遜云科技,我們一直嚴格遵從客戶擁有和控制數據的理念,提供了行業領先的技術和物理措施來防止未經授權的訪問,為數據提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個環節的加密及保護服務。例如,亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS),并將其與亞馬遜云科技眾多服務深度集成輕松保護多種數據; Amazon Nitro 提供硬件級別的安全機制,實現了網絡、存儲隔離的獨立安全通道,使用 Nitro Enclaves 的加密功能,客戶可以進行機密計算,其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數據,而無需分別向每個參與方披露或共享實際數據。

亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個數據周期的治理服務,并在本次大會上推出了敏感數據保護解決方案,可實現對企業敏感數據的自動化發現并在統一平臺管理數據資產。該解決方案允許客戶創建數據目錄、使用內置或定制數據識別規則定義敏感數據類型,該方案利用機器學習、模式匹配的方式自動識別敏感數據,并提供可視化面板,幫助客戶更輕松地對敏感數據進行管理和保護。

企業需要借助模型以及基礎模型構建AI應用,要確保訓練結果的準確性和有效性,模型訓練的安全性同樣至關重要,企業應全方位的監控模型的安全運行,包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運行的安全監控等。針對自建模型的企業,Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發人員更輕松地構建、訓練和部署模型,如Amazon SageMaker Model Cards可實現對模型信息的統一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監測模型的準確性。為了降低客戶生成式 AI 的使用門檻,亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎模型服務Amazon Bedrock,客戶可根據自身需求通過API 訪問及使用其中的基礎模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務一樣,客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務并對基礎模型進行微調,始終保持其自有數據以及模型的安全。

最后,生成式AI應用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應用之中是提升應用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例,該服務是亞馬遜云科技推出的AI編程助手,可根據開發者指令利用內嵌的基礎模型實時生成代碼建議,該服務內置了代碼安全掃描功能,可幫助開發者查找難以檢測的漏洞并提出補救建議。針對應用的安全訪問,企業可構建零信任的應用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions,為用戶構建的應用程序提供細粒度授權和權限管理,用戶可以使用該服務管理其應用程序的角色和屬性的訪問控制。

加強AI賦能安全及合規服務,應對復雜的安全威脅、提升合規效率

亞馬遜云科技將AI技術應用到其安全及合規服務中,通過更智能的安全及合規服務應對復雜的安全威脅、提升合規效率,如威脅檢測服務Amazon GuardDuty可通過人工智能和機器學習將安全事件的誤報率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項自身合規審計控制項中使用AI技術,大幅提升了自身的合規效率,將審計時間簡約了53%。在此次大會上,亞馬遜云科技推出了多項具有AI能力的安全服務新功能,包括推出Amazon CodeGuru Security 預覽版,利用機器學習技術幫助用戶識別代碼漏洞,并提供修復漏洞的指導意見;擴大Amazon Detective發現組的范圍至Amazon Inspector,該服務利用機器學習技術,可以幫助專業安全人員加快調查過程、確定根本原因。

與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”,為物聯網行業安全發展注入新動能

亞馬遜云科技宣布與全球領先的IoT開發者平臺涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”,雙方將在智能家居、數據安全、安全文化建設、海外合規等領域,重點就機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域等安全實踐展開聯合共創。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史,此次“聯合安全實驗室”的成立將進一步加強雙方的合作,為物聯網行業安全發展注入新動能,致力于為客戶和終端用戶的物聯網設備提供更多安全保障。

與德勤合作發布《中國企業出海發展建議白皮書2023版》

亞馬遜云科技與德勤企業咨詢合作發布了《中國企業出海發展建議白皮書2023版》,從組織建設和技術實踐兩方面提出安全合規建議。在組織建設方面出海企業應當建立健全管理體系,包括制定隱私處理原則、數據保護原則,實行數據生命周期管理制度、數據泄露管理規范,健全相關事件的響應、評估等操作規程;在技術實施方面,亞馬遜云科技提供的300多項安全、合規服務及功能,涵蓋威脅檢測和事件響應、身份認證和訪問控制、網絡和基礎設施安全、數據保護與隱私以及風險管控及合規五大領域,為企業提供全方位的云上安全保障。除此之外,亞馬遜云科技還提供責任共擔模型、云上隱私保護和幾乎滿足全球所有監管機構合規性要求的合規計劃,全面助力中國企業應對出海合規挑戰。

免責聲明:

前述Amazon Bedrock僅在亞馬遜云科技境外區域可預覽、Amazon CodeWhisperer僅在亞馬遜云科技境外區域可用,亞馬遜云科技中國(北京)區域或亞馬遜云科技中國(寧夏)區域目前不可用。亞馬遜云科技中國僅為幫助了解行業前沿技術和發展海外業務選擇推介該服務。

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