AIPC十倍速發展?和AMD產品總監聊過后我看還是保守了
IDC預測AIPC在2024年的滲透率會達到54%以上,到2025年底會暴增到85%以上。
2024-06-12 09:11:48
來源:PConline??

PC市場的整體態勢從凝緩遲滯轉為激蕩澎湃,只用了不到一年時間。

不論是芯片巨頭、軟件巨擎還是頭部PC品牌,在一年前對AIPC的發展預期,還遠沒有像今天這么興奮。

IDC預測AIPC在2024年的滲透率會達到54%以上,到2025年底會暴增到85%以上。

能在如此之短的時間內達到幾乎全面滲透的程度,我們確實可以說PC已經在進化為一個全新的物種,過去幾年用戶PC換新的動力越來越低,一方面是硬件創新缺乏足夠的亮點,另一方面是應用側難以給到刺激,算力能夠應付日常應用的情況下,很多用戶沒有更新PC的“硬核”理由。

AI巨石,激起何止千層浪?

我腦袋里具象化的畫面是電影《星際穿越》中,被黑洞牽引的像山峰一樣撲面而來的海浪,在那一刻,大海就像站起來了一樣。

在亞洲第一、全球第二大的科技盛會COMPUTEX 2024上,全球最具影響力的科技巨頭齊聚一堂,AIPC是當之無愧的全場焦點,其中,代號為”Strix Point”的AMD第三代AIPC處理器的發布,有望將AI終端產品推向PC新物種的新階段。

這場已經形成規模的非周期性換機潮,已經撥動了IT產業命運的齒輪,鏈條上所有節點都飛速運轉,每個人都希望知道別人在做什么,同時也要讓全世界知道自己在做什么。而據我們觀察,時代的話筒很有可能再一次交到AMD的手中,作為最早為X86處理器加入NPU單元的半導體公司,在AIPC的創新、研發以及產業鏈影響力方面,AMD都具備獨一無二的優勢,從7月起將有超過百款搭載AMD最新NPU的OEM 合作伙伴PC產品陸續推向市場,你的下一臺PC很可能就會利用NPU作為嵌入式神經網絡處理器,更好地管理AI工作負載,提升效能,降低電池消耗,享受AI帶來的全新使用體驗。

在COMPUTEX 2024開展第一天,PConline也采訪到了負責Ryzen AI的AMD產品總監Rakesh,在AMD臺北辦公室,我們圍繞當下用戶非常關心的幾個話題展開了討論。

負責Ryzen AI的AMD產品總監Rakesh

Rakesh是AI領域的專家,有超過15年的行業經驗,面對如此資深的人士,我們正好單刀直入。在各家都搶著定義AIPC的亂局中,用戶怎么能從海量信息中,獲取那些真正有價值的部分?

Rakesh首先提到了最新的AMD Ryzen AI技術,最新發布的Strix Point中,NPU算力達到了驚人的50TOPS。NPU也被譽為Copilot+ PC帶頭大哥,深度學習效率將大幅提升,筆者看來,在AMD最新的NPU面前現在包括蘋果M4、高通驍龍 X在內都是弟弟。硬件就位,為ISV 合作廠商提供了一個堅實的操作底座,國內外廠商英雄所見略同,在大勢面前選擇順風遠行是個簡單輕松的選擇,所以AMD的英雄帖送到微軟、Adobe、釘釘,百川智能、有道等等廠商手里時,AI應用的生態適配得到了快速響應,AMD就像射出了一只不斷加速的利箭,充分發揮著x86開放生態的優勢。

AMD的ISV 合作廠商預計在2024年底將超過150家,各個應用方向最主力的頭部廠商幾乎都被囊括其中,也包括眾多中國領先的軟件提供商。在Rakesh看來,用戶在AIPC上可以做什么才是最重要的,得到更好的使用體驗,大幅提升使用效率,提升移動設備的續航能力以及完成過去PC無法本地完成的AI運算,都對用戶換機形成足夠的吸引力,而在這些軟實力上,AMD無疑做得更好。

談到這里的時候,我們很好奇XDNA是否達到了AMD預期的效果,因為和如此廣泛的ISV合作,對NPU的要求無疑又提升了,能否hold得???Rakesh重點回顧了銳龍7040系列,搭載了基于Xilinx IP的XDNA架構AI引擎,也就是第一代NPU,可以加速機器學習框架的運行。銳龍8040系列處理器NPU的AI算力大幅提升,但還是基于第一代的XNDA架構。

通過NPU來完成更多的任務,可以讓筆記本的續航時間大幅度提升,功耗得到更為有效的管理,就算是放在膝面使用也不會燙大腿。這種針對AI運算負載的管理極為重要,用戶會得到美妙的移動使用體驗。

隨著Strix Point第三代AI PC處理器的發布,這里我們更深入的詢問了在新一代 XDNA 2 架構推出后,看到了更多的變化來自核心數量和內存模塊的增加。包括AI計算引擎模塊AI Tile數量增加到32個,內存模塊Mem Tile增加到8個。架構也得到了進一步的優化,引入Block FP16浮點精度,很多AI應用減少了轉換步驟,執行效率大幅提升。而這些優化改進對電量消耗非常友好,用戶獲得更高AI性能的時候依然可以享受超長續航帶來的長久作戰能力。

就像新能源汽車以超過120邁的速度在高速路上行駛,續航時間還可以不打折,這就是新架構NPU帶來的顯著價值。而AMD的銳龍AI 300系列 Strix Point處理器就搭載升級XDNA 2架構的新一代NPU,AI性能有3倍以上水平的提升,很快就會推向市場。

十倍速戰略轉折點?還是太保守了

不僅僅是AMD,科技公司都在新時代的門口,解答著同一份試卷。各家的戰略轉型不是想不想轉的問題,是怎么轉、轉多快的問題。

這個契機似乎就出現在AI衍生出的一個最新的能力:自然交互。個人認為這比其它所有技術革新都更加重要,因為最普通的用戶,都可以用自己的方式來釋放AI的潛能,一夜之間幾十億人成為AI的潛在消費者,這已經不是十倍速了,這是指數級的躍遷。

同樣的生產力需求,同一個人,過去用N小時完成,現在用1分鐘搞定。人教人一百遍可能學不會,事兒教人一次就狠狠記在心里了。

AMD的優勢在于擁有半導體領域提供AI計算引擎硬件最完整解決方案的能力。在AI領域長期保持專注和投入,可以迅速拿出成熟的產品方案,拉開核心能力優勢,并且第一時間和生態伙伴攜手,達成AI者聯盟,完善產品的AI體驗,并且保持性價比優勢。

利用AIPC,過去不擅長的事情,現在很快就會熟練掌握。

借力AIPC,小公司可以迅速變成大公司,大公司有機會成為偉大的公司。

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